Book Review10 머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 인공지능 기술은 하루가 멀다하고 나날이 발전하고 있습니다. 어느덧 인공지능이 인간의 수준에 준하는 성능을 갖추게 되면서 새로운 연구분야가 떠오르고 있습니다. 바로 AI Safety입니다. 작동 원리를 명확하게 파악할 수 없는 인공지능이 무서울 정도로 놀라운 성능을 보여주다보니 근거 없는 루머도 계속해서 퍼지고 있습니다. 하지만 그와 별개로 안전한 인공지능 연구는 분명히 필요합니다. 이 책은 그 필요성을 바탕으로 안전한 AI를 개발하고 배포하기 위한 방법에 대해 다룹니다. 인공지능 위험관리의 이론과 실제 적용 사례라는 제목으로 시작하는 1부에서는 인공지능 규제에 대한 현황을 소개하고 해석 및 설명 가능한 머신러닝, 이른바 XAI에 대해 다룹니다. 그리고 인공지능의 안전성을 높이기 위한 방법을 소개합니다. .. 2024. 6. 23. 실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬 인공지능 개념을 공부한 뒤 반드시 해봐야 할 것은 코드로의 적용입니다. 이론만 알고 결국 기술로 활용할 수 없다면, 인공지능의 묘미를 제대로 살리지 못하는 게 되겠죠. 이 책은 제목에서도 알 수 있듯이 머신러닝을 실무에 적용할 수 있는 방법을 다룹니다. 책의 내용은 인공지능 분야에서 주로 사용하는 데이터의 형태인 행렬(또는 텐서)을 다루는 방법을 설명하는 것으로 시작합니다. 그리고 다양한 형태의 데이터를 불러오고, 전처리하는 방법을 이어서 학습합니다. 인공지능 프로젝트의 핵심은 데이터 전처리입니다. 실제로 대부분의 작업은 데이터를 처리하는 과정에서 이루어질 정도로 데이터 전처리는 매우 중요한 과정입니다. 책에서는 텍스트와 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 다루는 방법을 매우 구체적으로 설명합니다. 데이터.. 2024. 5. 26. 인사이드 머신러닝 인터뷰 매일 수십통씩 오는 이메일을 정리하다가 실수로 수신거부 처리를 해버려서 3월에는 서평단 활동을 하지 못했습니다. 두 달 만에 받아본 책은 바로 '인사이드 머신러닝 인터뷰'입니다. 이번 달에는 AI와 관련된 도서가 선택지에 많이 있지 않아서, 큰 고민을 하지 않고 고를 수 있었습니다. 책에서는 말 그대로 ML 면접을 대비하기 위한 질문과 답변들이 수록되어 있습니다. 세부 주제를 제외하고 대주제를 기준으로 목차를 작성하면 다음과 같습니다. 자세한 내용은 한빛미디어에서 확인해주세요. 1장 ML 면접에 임하기2장 ML 기본 지식3장 ML 코딩4장 ML 시스템 설계 1 - 추천 시스템5장 ML 시스템 설계 2 - 응용6장 ML 인프라 설계7장 고급 ML 문제 책의 내용은 주로 AI 연구자보다는 ML 엔지니어 관련.. 2024. 4. 27. 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM 한빛미디어 서평단 에 선발되어 매달 관심 분야의 도서 한 권을 제공받고, 서평을 작성하게 되었습니다. 최근 인공지능에 대한 열기가 전세계적으로 뜨거운 만큼, 관련 도서도 잇따라 출판되고 있습니다. 전문적인 개념을 도서로 엮어 내는 시간을 고려하면, 인공지능은 특별히 빠르게 발전하고 있는 분야다보니까 조금 뒤처지는 감이 있긴 하지만, 그래도 온라인에서 얻는 정보와 오랜 기간동안 공들여 집필하고 교정한 도서에서 얻는 정보는 그 질이 다르긴 합니다. 이야기가 조금 샜는데, 하여튼 인공지능에 관심이 있는 제게는 선택지가 다양해서 리뷰할 책을 고르는 것이 즐거운 고민이었습니다. 최종적으로 고른 도서는 '쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM'입니다. ChatGPT를 시작으로 인공지능에 대한 대중의 관심이 급증하였습니다... 2024. 2. 22. 이전 1 2 3 다음
