인사이드 머신러닝 인터뷰

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.

 

매일 수십통씩 오는 이메일을 정리하다가 실수로 수신거부 처리를 해버려서 3월에는 서평단 활동을 하지 못했습니다. 두 달 만에 받아본 책은 바로 '인사이드 머신러닝 인터뷰'입니다. 이번 달에는 AI와 관련된 도서가 선택지에 많이 있지 않아서, 큰 고민을 하지 않고 고를 수 있었습니다. 책에서는 말 그대로 ML 면접을 대비하기 위한 질문과 답변들이 수록되어 있습니다.

 

세부 주제를 제외하고 대주제를 기준으로 목차를 작성하면 다음과 같습니다. 자세한 내용은 한빛미디어에서 확인해주세요.

 

1장 ML 면접에 임하기

2장 ML 기본 지식

3장 ML 코딩

4장 ML 시스템 설계 1 - 추천 시스템

5장 ML 시스템 설계 2 - 응용

6장 ML 인프라 설계

7장 고급 ML 문제

 

책의 내용은 주로 AI 연구자보다는 ML 엔지니어 관련 직무 면접에 초점이 맞춰져 있는데, 그럼에도 전반적으로 ML 프로젝트 프로세스에 대한 내용을 이해하고, 어떤 질문을 받을 수 있을지에 대해 생각해볼 수 있어서 유익했습니다.

 

 

특히 의미있다고 생각한 부분은, 단순히 질문과 답변의 나열이 아닌, 어떤 상황에서 어떤 질문을 받게 될 것이고, 그 질문에 대한 답을 했을 때 어떤 질문이 또 이어질 수 있는지가 자연스럽게 소개되어 있었습니다. 예를 들어 클러스터링에 대한 개념을 묻고, 이를 평가하기 위해서 사용되는 지표는 무엇인지를 연달아 확인할 수 있었습니다. 한 가지 아쉬운 점은, 다양한 태스크에 여러 평가 지표를 사용할 수 있을 때, 결과로 나온 점수를 동시에 해석하는 방법에 대해서도 다루었다면 했습니다. 그래도 최근 AI 관련 직무, 그 중에서도 특히 ML 엔지니어가 인기가 많은데, 관련 직무 면접을 대비하는데 많은 도움이 될 거라는 생각이 들었습니다.