ML, DL Basic7 딥러닝의 역사 알아보기 ChatGPT의 등장 이래 대규모 언어 모델에 대한 연구가 가속화되고, 관련 뉴스가 연일 전해지며 인공지능은 전 세계적인 트렌드가 되었습니다. 그러면서 자연스럽게 AI, 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심도 증가하고 있습니다. 그런데 그들이 각각 무엇을 의미하는지에 대해서는 정확히 알지 못하는 경우가 대부분입니다. 결론적으로 머신러닝은 인공지능 모델을 학습하는 방법론이며, 딥러닝은 그 하위 분야입니다. 또한 딥러닝이 최근 갑작스럽게 등장하고, 빠르게 발전하는 분야라는 오해도 매우 흔합니다. 사실 딥러닝에서 사용되는 대부분의 개념은 역사가 생각보다 깊습니다. 이런 내용들에 대해서 조금 더 구체적으로 알아보기 위해서 관련 내용을 정리해보았습니다. 이 게시글은 이언 굿펠로우(Ian Goodfellow), 요슈아 벤.. 2023. 10. 18. 다양한 성능 평가 지표와 F1 점수 다양한 성능 평가 지표 머신러닝 모델의 대표적인 예측 성능 평가 지표는 정확도, 재현율, 정밀도와 이를 기반으로 한 F1 점수가 있습니다. 이 뿐만 아니라 태스크와 도메인에 따라 수많은 평가지표가 존재하고, 하나의 태스크에 대해 다양한 평가 지표를 적용하기도 합니다. 해결하려는 문제에 따라서 모델을 평가하는 방법도 달라지기 때문입니다. 그렇다면 앞서 언급한 네 가지 평가 지표는 각각 어떤 역할을 할 지 알아보겠습니다. 머신러닝 모델의 예측 성능을 평가하는 지표는 정말 다양합니다. 실제로 위키피디아의 머신러닝 평가 지표(Machine learning evaluation metrics) 표를 보면 대충 봐도 수십 개의 지표가 나열되어 있습니다. 이 지표들도 전체에 비하면 극히 일부일 뿐입니다. 이처럼 다양한.. 2023. 10. 12. BLEU 지표의 등장과 한계 BLEU 점수는 무엇일까? BLEU Score는 기계번역 태스크에서 참조 문장과 기계가 생성한 번역문을 비교하여 번역의 품질을 평가하는데 주로 사용되는 지표로 흔히 알려져 있습니다. 좀 더 일반적으로는 생성된 텍스트를 평가하는데 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 번역, 요약, 질의응답 등 특정 태스크에 국한되지 않고 인공지능 모델이 생성한 텍스트를 평가하는 방식이라고 생각하면 될 것 같습니다. BLEU 의 등장 BLEU는 BiLingual Evaluation Understudy의 줄임말입니다. 각 단어를 직역하면 '이중 언어 평가 대역' 입니다. 2002년에 BLEU를 제안한 논문(BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation) 초록의 .. 2023. 9. 11. 이전 1 2 다음
