머신러닝 리스크 관리 with 파이썬

한빛미디어  서평단  <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.

 

인공지능 기술은 하루가 멀다하고 나날이 발전하고 있습니다. 어느덧 인공지능이 인간의 수준에 준하는 성능을 갖추게 되면서 새로운 연구분야가 떠오르고 있습니다. 바로 AI Safety입니다. 작동 원리를 명확하게 파악할 수 없는 인공지능이 무서울 정도로 놀라운 성능을 보여주다보니 근거 없는 루머도 계속해서 퍼지고 있습니다. 하지만 그와 별개로 안전한 인공지능 연구는 분명히 필요합니다. 이 책은 그 필요성을 바탕으로 안전한 AI를 개발하고 배포하기 위한 방법에 대해 다룹니다.

 

인공지능 위험관리의 이론과 실제 적용 사례라는 제목으로 시작하는 1부에서는 인공지능 규제에 대한 현황을 소개하고 해석 및 설명 가능한 머신러닝, 이른바 XAI에 대해 다룹니다. 그리고 인공지능의 안전성을 높이기 위한 방법을 소개합니다. 이후 여러 장에 걸쳐 인공지능에 편향이 생기지 않도록 하는 방법, 보안을 유지하는 방법 등을 소개합니다.

 

이어이즌 2부에서는 인공지능 위험관리 실행하기라는 제목으로 설명 가능한 인공지능을 구현하는 방법에 대해 실제 코드를 바탕으로 설명합니다. 마지막 3부에서는 이론적인 부분에서 고위험 머신러닝을 다루는 방법을 정리하며 모든 내용이 마무리됩니다.

 

앞서 언급했듯 AI 안전과 윤리는 현재 전세계의 AI 연구자와 실무자의 관심을 끌고 있는 주제 중 하나입니다. 인공지능은 이제 삶의 모든 영역에 파고들고 있습니다. 그럼에도 불구하고 아직까지 인공지능에 대한 두려움은 좀처럼 사라지지 않고, AI에 대해 잘 모르는 사람들은 어딘가 찝찝한 부분을 지울 수 없어 합니다. 이런 상황에서, AI 대중화를 위해서는 안전하고 결과가 납득 가능한 AI를 잘 알고 있는 것이 필수적입니다. 이 책은 안전한 AI를 개발하고 배포하기 위한 모든 사람에게 교과서가 될 것입니다.